O Potencial Transformador do AlphaFold no Ensino-Aprendizagem de Bioquímica: Uma Abordagem Construtivista para a Educação Científica

Resumo

O ensino de bioquímica, especialmente no que se refere à compreensão da estrutura tridimensional de proteínas, apresenta barreiras cognitivas significativas, uma vez que os estudantes enfrentam dificuldades em converter representações abstratas em conhecimento espacial concreto. Este artigo examina o potencial do AlphaFold, ferramenta de inteligência artificial para predição de estruturas proteicas, como recurso pedagógico capaz de transformar o processo de ensino-aprendizagem. À luz das teorias construtivistas de Piaget e Vygotsky, bem como da Aprendizagem Significativa de Ausubel, discute-se como o AlphaFold pode transcender sua função de instrumento de pesquisa e assumir o papel de ambiente de construção de conhecimento. Analisa-se de que forma a interação com modelos estruturais precisos e acessíveis contribui para a redução da carga cognitiva extrínseca e para a promoção de uma aprendizagem ativa e investigativa. O artigo apresenta ainda uma estrutura de trabalho curricular organizada em módulos introdutório, intermediário e avançado, alinhado ao modelo TPACK (Conhecimento Tecnológico e Pedagógico do Conteúdo), como guia para a integração entre tecnologia, pedagogia e conteúdo. São discutidos os impactos sobre o desenvolvimento do raciocínio espacial, o engajamento discente e a formação de competências científicas do século XXI, além dos desafios relacionados à formação docente e à necessidade de reflexão crítica acerca da natureza dos modelos preditivos. Conclui-se que a integração criteriosa do AlphaFold, sustentada por princípios educacionais consistentes, pode impulsionar uma mudança paradigmática, deslocando o ensino de bioquímica de um modelo transmissivo para uma prática construtivista e significativa.