Previsão da doença de Alzheimer antes dos sintomas Hermes Toros Xavier, Vanessa Maria Caetano Soares

Resumo

Um novo estudo aponta para a possibilidade de que um teste linguístico simples desenvolvido com inteligência artificial seja capaz de prever, com alto nível de precisão, quais indivíduos cognitivamente normais desenvolverão Alzheimer.

Nesse modelo preditivo, o desempenho linguístico e suas variáveis ​​derivam da interpretação de uma situação delineada em um gráfico, cujas respostas escritas são analisadas e comparadas com as variáveis ​​clínicas e neuropsicológicas de cada indivíduo. O tempo médio para o diagnóstico de Alzheimer foi de 7,59 anos. A precisão do teste foi de 70% Significativo

Esses resultados sugerem que o desempenho da linguagem na análise de situações naturais pode revelar sinais precoces de progressão para Alzheimer, antes do comprometimento clínico, que leva ao diagnóstico.