APRENDIZADO PROFUNDO DE MÁQUINAS PARA DIAGNÓSTICO DE TUMORES CEREBRAIS A PARTIR DA ANÁLISE DE EXAMES DE IMAGEM

Resumo

A pesquisa aborda o aprendizado profundo de máquina, também conhecido como "deep learning", uma área da Inteligência Artificial que utiliza redes neurais artificiais para identificar tumores cerebrais a partir de exames de imagem. O estudo foca na aplicação destas redes para o reconhecimento de imagens nas quais fora detectada a presença de tumores cerebrais. Foi desenvolvida uma aplicação computacional utilizando técnicas e algoritmos de IA, especificamente a arquitetura VGG16, uma das Redes Neurais Convolucionais (RNCs) mais populares na visão computacional. Diversas ferramentas computacionais foram empregadas no desenvolvimento do projeto. O modelo concebido alcançou uma taxa de 70% de assertividade em imagens com e sem tumores cerebrais, com expectativas de melhoria contínua.