O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE INSUMOS LABORATORIAIS E PREVISIBILIDADE DE DOENÇAS EM PERÍODOS SAZONAIS

Resumo

As doenças sazonais como influenza, dengue e RSV representam desafios significativos para o SUS, gerando impactos econômicos substanciais. Este estudo analisou a aplicação da inteligência artificial na previsibilidade dessas doenças e gestão de insumos laboratoriais. Foram identificados 29 estudos, dos quais 14 atenderam aos critérios de inclusão. Os resultados demonstram uso consistente de IA para previsão epidemiológica, especialmente modelos LSTM para análise temporal. Contudo, existe lacuna na integração entre modelos preditivos e gestão operacional de insumos laboratoriais no Brasil. Esta ausência representa oportunidade para desenvolver soluções que otimizem recursos e reduzam custos no sistema de saúde brasileiro