ANÁLISE PREDITIVA DE RISCO OPERACIONAL EM CONTÊINERES NO PORTO DE SANTOS

Resumo

Este trabalho propõe um modelo preditivo de risco operacional para priorização de inspeções de contêineres no Porto de Santos. Com base em um dataset sintético construído a partir de parâmetros realistas, aplicou-se pré-processamento (One‑Hot, normalização), redução de dimensionalidade por PCA, clusterização por K‑Means e classificadores supervisionados (KNN e SVM). O SVM alcançou 93,4% de acurácia em validação estratificada. Discutimos implicações práticas, limitações do uso de dados sintéticos e caminhos para integração do modelo em rotinas operacionais portuárias