IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES DE COMPORTAMENTO DE OPERAÇÃO EM LINHAS DE DISTRIBUIÇÃO SOB INFLUÊNCIA DE VARIÁVEIS CLIMÁTICAS E CONDIÇÕES OPERACIONAIS PARA DETERMINAÇÃO DE FALHAS OU SUPORTABILIDADE OPERACIONAL

Resumo

Este estudo desenvolveu um algoritmo lógico-matemático para analisar a relação entre variáveis de vento e falhas em linhas de distribuição de energia na cidade de Bertioga-SP, utilizando registros da Neoenergia e dados meteorológicos do INMET. A abordagem booleana e probabilística identificou condições de vento com maior probabilidade de falha, mostrando que faixas intermediárias e elevadas aumentam a suscetibilidade. Sugere-se refinamento do algoritmo e dos bancos de dados para incluir outras variáveis climáticas em trabalhos futuros