Diagnóstico de falha em transformadores de alta tensão com Redes Neurais Artificiais Ricardo Luiz Nacarato, Dorotéa Vila nova Garcia, Maurício Conceição Mário, João Inácio da Silva Filho

Resumo

No presente trabalho, em sua introdução, são abordados alguns aspectos dos transformadores de alta potência, peças fundamentais nos sistemas de distribuição de energia elétrica, fundamentando teoricamente os transformadores de potência, os métodos de diagnóstico de transformadores de potência e as redes neurais artificiais (RNA). Este trabalho tem por objetivo principal descrever a utilização de uma Rede Neural Artificial (RNA) do tipo multicamada e sua viabilidade como ferramenta auxiliar no diagnóstico de falhas em transformadores de alta potência, e específicos, a análise dos gases dissolvidos no óleo, propor uma solução de análise automática dos exames efetuados nas amostras de óleo de transformador e avaliar a possibilidade de disponibilizar ferramentas para a emissão rápida e precisa de laudos e pareceres. O capítulo matérias e métodos detalha a rede neural que foi implementada, usando o toolbox, na análise de 224 transformadores de potência instalados nas subestações de força de uma operadora do setor elétrico. A partir dos resultados se verificou que a arquitetura que obteve as melhores taxas de identificação dos diagnósticos dos transformadores foram as redes com condições identificadas individualmente.O foco deste projeto é a prevenção de problemas nos transformadores de potência através da técnica de gases dissolvidos no óleo refrigerante, concluindo que as redes neurais podem auxiliar no aprendizado dos técnicos de laboratório neste processo de análise.