Automação com uso de Raspberry PI para Estudo de Transporte Pneumático de Grãos Yuri Silva Cruz Storino, Carlos José de Lima

Resumo

 A automação de processo foi de grande valia ao desenvolvimento industrial, sendo um importante pilar para sua evolução, trazendo eficiência na aquisição de dados e tendo resultados em menos tempo. Novas pesquisas na área da automação, principalmente em processos industriais, vem sendo elaboradas para controladores centrais de processo. Uma nova tecnologia utilizada também para automação é o microcomputador Raspberry Pi, que pode ser descrito como um computador em menor formato e de custo reduzido, com recursos mais importantes como controladores de internet, vídeo, periféricos, e outros, além de comunicação serial, OPC (Comunicação de Plataforma Aberta) e etc. Uma área da indústria que depende da automação atualmente é a de transporte de grãos, dentre elas o transporte pneumático, que utiliza de fluidos (gasoso) em movimento em uma tubulação (fluidodinâmica) para o transporte de grãos como arroz, milho, soja, e outros. Apesar de ser uma área abrangente, ainda há muito a ser estudado, sendo necessário o desenvolvimento de automações para aumentar a eficiência destes estudos. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma automação com Raspberry Pi voltada a uma planta de estudo de transporte pneumático de grãos, empregando sensores de pressão e de umidade, e controlar um motor ligado ao fornecimento de grãos a tubulação. Será aplicada a programação em linguagem Python para isto, criando a comunicação com os sensores, controlando o motor, e interagindo com o usuário através de um aplicativo via monitor e mouse. Para instalação nas tubulações do transportador pneumático, foi desenvolvido um encapsulamento para os sensores, que anteriormente foram feitos testes de calibração para validar tanto o sensor como o encapsulamento. Após esta validação, a instalação será feita e através do aplicativo desenvolvido para o Raspberry Pi, é esperado uma resposta mais rápida e precisa dos dados adquiridos, maior facilidade do controle e leitura da planta e a redução de erros humanos na condução dos experimentos.