Software de mineração de dados para distâncias menores entre fornecedores de empresas de autopeças e montadoras e manutenção de veículos Davi Silvestre Moreira dos Reis, Dorotéa Vilanova Garcia

Resumo

A escolha do fornecedor de matéria-prima é uma decisão muito importante no dia a dia empresarial. Isso porque o valor gasto na aquisição de produtos ou serviços para a produção de um bem pode variar de 50 a 80% do faturamento bruto total. Dentre os fatores relevantes na escolha de um fornecedor de matéria-prima, a distância é um dos mais prevalentes. Este trabalho apresenta um sistema inteligente que foi desenvolvido especificamente para encontrar as menores distâncias geográficas na indústria automobilística, especificamente entre montadoras de veículos e fabricantes de autopeças e equipamentos. Os dados iniciais das empresas estavam em formato de arquivo de texto puro, sob os quais, inertes, informações importantes para auxiliar no processo de tomada de decisão sobre a escolha dos fornecedores. O único fator considerado na escolha dos parceiros de produção, neste caso, foi a menor distância geográfica. Para obter as menores distâncias, foi desenvolvido um sistema inteligente que utiliza as bases do processo KDD (Knowledge Discovery In Databases), especialmente o Data Mining. Os dados iniciais passaram por um processo de limpeza, depuração, redução de quantidade e preparação, até que seja possível aplicar técnicas de mineração de dados, a fim de demonstrar a capacidade da ferramenta desenvolvida em extrair informações ricas para auxiliar no processo de tomada de decisão. Fornecedores potenciais, com base na menor distância entre empresas.