Proposta de otimização de processo multivariável de quatro tanques controlados por controlador PID usando rede de análise paraconsistente Vinícius Rodrigues dos Santos, Cláudio Rodrigo Torres

Resumo

Recuperar o controle de um processo industrial, após um problema, falha ou erro operacional, significa economia financeira, ganho de produção, prevenção de impacto ambiental ou salvar vidas. No campo industrial existem processos que geram produtos e subprodutos, com seus respectivos riscos inerentes. Um processo multivariável, para atingir estabilidade, atendendo a uma especificação, depende da influência de mais de uma variável. Neste trabalho, foram simuladas questões, alterando sua dinâmica em um parâmetro “X”, utilizando um sistema multivariável de controle de nível em quatro tanques, desenvolvido para estudar as limitações no desempenho dos controladores ao alterar a dinâmica do processo. O objetivo foi promover o restabelecimento do controle sobre este processo multivariável e interconectá-lo em um controlador PID (proporcional-integral-derivativo). Para restabelecer o controle, uma rede de inteligência artificial e lógica paraconsistente anotada com anotação de dois valores (PAL2v) foram desenvolvidas e testadas de forma inovadora para esta planta. Foram realizados testes com vários parâmetros onde os controladores convencionais não foram eficazes na recuperação do controle. Esses testes consistiram em três simulações, totalizando quarenta execuções, vinte utilizando a rede de análise paraconsistente (PAN). Muitos resultados favoráveis ​​foram encontrados devido à detecção da PAN quando o controle da planta foi perdido, mesmo com a variável dinâmica do processo, sem informar a PAN de nenhum parâmetro sobre as mudanças na dinâmica (parâmetro “X”) e também sem interferência humana. Após a detecção da perda de controle, a PAN e os circuitos auxiliares desenvolvidos nesta pesquisa puderam retornar o controle para os controladores PID, atendendo às especificações do processo. Este artigo visa às possibilidades do uso de inteligência artificial na recuperação do controle em processos industriais.