SISTEMA DE CADASTRO E CONTROLE AUTOMÁTICO EM ESTACIONAMENTO VIA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Barra lateral de artigos
Conteúdo do artigo principal
Resumo
Este projeto visa automatizar a gestão de estacionamentos por meio de um sistema de reconhecimento de placas utilizando OCR. O objetivo é otimizar a eficiência operacional e a experiência do usuário, reduzindo a dependência de métodos manuais e aumentando a precisão no controle de entrada e saída de veículos. A metodologia incluiu a coleta de dados em diferentes ângulos e condições de luminosidade, avaliando o desempenho com base em métricas de revocação, precisão e acurácia. Os resultados mostraram uma taxa de reconhecimento superior a 94% em condições ideais, com queda de desempenho em baixa luminosidade. O sistema demonstrou resultados positivos em cenários controlados, e apresenta potencial para aprimoramentos visando melhorar o desempenho em situações adversas.
Palavras-chave: OCR; Gestão de Estacionamentos; Reconhecimento de Placas; Automação; Eficiência Operacional.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalhes do artigo
Seção
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.