Sistemas de Filtragem Inteligentes: Alavancando Redes Neurais e Dados Integrados SCADA/MES para Controle de Partículas e Pureza do Produto em Ambientes Industriais

Resumo

O presente artigo analisa estudos existentes sobre sistemas de filtragem de partículas em ambientes fabris, com foco na eficiência de filtros e métodos de isolamento de contaminantes para garantir a pureza do produto final. Explora a aplicação de redes neurais, tanto não supervisionadas para segmentação e perfilamento de comportamento, quanto supervisionadas para detecção e previsão de cenários, utilizando dados de sensores, SCADA e MES. O objetivo é fundamentar a criação de modelos práticos em estudos posteriores, destacando o potencial da inteligência artificial para otimizar a pureza do produto e a eficiência operacional em processos industriais.