Modelo para auxiliar a identificação de código numérico usando Lógica Anotada Paraconsistente: Estudo de caso em contêineres Wellington Tuler Moraes, Mauricio Conceição Mario, Maurício Fontoura Blos, João Inácio da Silva Filho

Resumo

Neste artigo descrevemos a construção de um modelo de software que será utilizado para identificar códigos numéricos extraídos de imagens digitais de contêineres; as imagens foram obtidas no porto de Santos (SP). Para tomar a decisão da identificação dos códigos numéricos, foi utilizada a Lógica Paraconsistente Anotada (PAL), como alternativa ao uso de técnicas tradicionais de Inteligência Artificial. A forma de tratamento de dados utilizada neste artigo foi a utilização de quatro diferentes redes de análise Lógica Paraconsistente Anotada com anotação de dois valores (PAL2v), que são capazes de fornecer resultados satisfatórios e suficientes para identificar as figuras com base em padrões de imagens de códigos numéricos extraídos de contêineres. O software apresentado nesta dissertação possibilita a escolha de uma entre quatro diferentes redes de análise Lógica Paraconsistente Anotada com anotação de dois valores. As redes podem ser treinadas com número de padrões de códigos numéricos variando de três a cinco, e com as imagens extraídas de números de contêineres que são referências, gerar resultados com base na comparação dos testes com os valores obtidos na rede de análise Lógica Paraconsistente Anotada com anotação de dois valores. Os resultados apresentados alcançaram até 100% de assertividade na identificação de códigos numéricos utilizando as melhores configurações de rede para cada dígito, e servirão de base para agregar esta técnica aos processos aduaneiros de terminais de contêineres.