Célula neural artificial paraconsistente usada como módulo redutor de ruído em sinais com amplitudes oscilantes Arnaldo de Carvalho Junior, Maurício C. Mario, Hyghor M. Cortês, João Inácio Da Silva Filho

Resumo

A Célula Neural Artificial Paraconsistente (PANcel) é um algoritmo que utiliza a lógica anotada paraconsistente de forma que aplicando os graus de evidência favorável (µ) e desfavorável (l) em suas duas entradas, apresenta em suas saídas o grau de evidência de análise resultante (µ _E ) ou evidência de análise real (µ _RE ) e o intervalo de evidência resultante (j _E ). A Célula Neural Artificial Paraconsistente de Aprendizagem (LPANcel) e suas variações é um tipo de PANcel que utiliza a saída como um feedback para a entrada do grau desfavorável de evidência no tempo, podendo aprender (ser Treinador) qualquer valor real dentro de um intervalo fechado (valores de intervalo [0,1]) no conjunto de números Reais. Esta célula pode ser utilizada em análise e tratamento de sinais de tipos de dados analógicos. No artigo proposto apresentamos os resultados de simulações da LPANcel e suas variações topológicas como módulo de redução de ruído de sinais para sistemas de automação.