Robô de Conversação Baseado em Inteligência Artificial para Treinamento na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais Athirson Passos Ferreira De Jesus, Douglas Augusto Nunes Da Silva, Jorge De Souza Jacintto Junior, Marcelo Barreto Buongermino, Nathalia Carolina Murat, Tatiane de Aparecida Oliveira Gouvêa, Luiz Antonio Ferraro Mathias

Resumo

Este trabalho refere-se ao desenvolvimento de uma ferramenta de atendimento automático, cujo principal objetivo é auxiliar usuários a obterem de forma instantânea informações relacionadas à Lei Geral de Proteção de Dados. Automatizando o atendimento e respondendo perguntas de tal forma que as pessoas tenham a impressão de estar conversando com outra pessoa e não com um programa de computador. Para o desenvolvimento da aplicação, foi utilizada Microsoft Bot Framework™, uma plataforma própria para criação de bots capazes de interagirem naturalmente com usuários, a linguagem de programação utilizada foi o node.js. Para que haja uma comunicação em linguagem natural com o usuário, foi utilizado o serviço LUIS (Language Understanding Intelligent Service), que permite que a comunicação entre o usuário e o bot ocorra de maneira orgânica. Processamento de Linguagem Natural, também conhecido como PLN, é o meio que permite a interação entre as máquinas e a linguagem natural. Essa tecnologia possibilita que os robôs entendam e compreendam o que as pessoas falam, independente da forma e conteúdo. Seu objetivo é fornecer aos computadores a capacidade de entender e compor textos. “Entender” um texto significa reconhecer o contexto, fazer análise sintática, semântica, léxica e morfológica, criar resumos, extrair informação, interpretar os sentidos, analisar sentimentos e até aprender conceitos com os textos processados. Para armazenar as informações sobre a LGPD foi utilizado o QnA Maker como base de conhecimento. Em vista disso, a utilização do bot no ambiente empresarial obtém uma grande facilidade na busca de informações, além de dispor de um recurso inovador para as organizações.